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KAIST, AI 활용해 큐브위성 엔진 성능 예측 기술 개발

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KAIST 연구팀은 1만8000건의 데이터를 학습한 홀추력기 성능 예측 AI를 개발해, 평균 오차를 10% 미만으로 낮추고 설계·시험 시간과 비용을 줄였다.

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